Цель. Провести метаанализ исследований методик поведенческого воздействия с помощью компьютерных технологий для профилактики ВИЧ-инфекции, направленных на повышение использования презервативов в различных группах риска.

Дизайн. Систематический анализ и метаанализ опубликованных и неопубликованных результатов исследований поведенческих воздействий, основанных на компьютерных технологиях. Методы. Методики метаанализа использовались для вычисления и объединения величины эффекта для 12 рандомизированных контролируемых исследований, которые соответствуют критериям включения. Также были исследованы переменные, которые могут ослаблять эффективность поведенческих воздействий.

Результаты. Общая средняя взвешенная величина эффекта для использования презервативов составила d = 0,259 (95%-й доверительный интервал 0,201—0,317; Z = 8,74; р < 0,001; п = 4639), что указывает на статистически значимое влияние поведенческих воздействий. Вычисленная величина эффекта больше ранее исследованной для поведенческих вмешательств, осуществляемых пропагандистами. Установлено также, что величина эффекта статистически значима для частоты случаев рискованного полового поведения, количества половых партнеров и частоты случаев заражения заболеваниями, передающимися половым путем (ЗППП). Кроме того, показано, что поведенческие воздействия значительно более эффективны в тех случаях, когда они направлены отдельно на мужчин или на женщин (по сравнению со смешанными группами), в них используется индивидуализированный подход, модель этапов в изменении поведения и большее количество сеансов поведенческих воздействий.

Выводы. Поведенческие воздействия, основанные на компьютерных технологиях, для профилактики ВИЧ-инфекции не уступают в эффективности традиционным воздействиям, осуществляемым людьми. Принимая во внимание их меньшую стоимость реализации, возможность индивидуализировать содержание воздействия и более гибкие каналы распространения информации, такие поведенческие воздействия могут намного шире применяться в будущем для профилактики ВИЧ-инфекции.

Сокращения: DF — степень свободы; PDA — персональный цифровой секретарь; 95% АИ — 95%-й доверительный интервал; ЗППП — заболевания, передающиеся половым путем.

За последние 25 лет отмечено бурное развитие методик поведенческих воздействий для профилактики ВИЧ-инфекции. В обзорах и метаанализах данных литературы демонстрируются разработанные эффективные поведенческие воздействия на уровне индивида и на групповом уровне, повышающие частоту использования презервативов и снижающие частоту ЗППП в различных группах риска и в группах инфицированных лиц.14 Однако для осуществления практически всех этих мер необходимы работники-пропагандисты. Например, в недавнем обзоре 18 воздействий с наиболее высоким доказанным уровнем эффективности указано, что для всех них требуются консультант, инструктор по просветительной работе или какие-либо другие пропагандисты.4 Учитывая имеющийся недостаток работников в клинических и социальных сферах, которые могли бы осуществлять эти меры,5 7 возможности внедрения эффективных воздействий на практике значительно ограничены. Также возникают трудности с внедрением воздействий из-за их длительности или формата,7 9 а также проблемы с их воспроизводимостью.1013 В настоящее время из-за этих проблем влияние поведенческих воздействий профилактики ВИЧ-инфекции на общественное здоровье ограничено.

Поведенческие воздействия для профилактики ВИЧ-инфекции, основанные на компьютерных технологиях, представляются многообещающей областью исследований, которая может решить многие из указанных выше проблем. К компьютерным воздействиям относятся те, для которых компьютерные технологии являются основной или единственной средой, в которой они осуществляются.14 Эти методики имеют ряд преимуществ по следующим причинам: стоимость внедрения компьютерных воздействий минимальна по сравнению с обычными методиками, для которых требуются значительные кадровые ресурсы; с помощью стандартизации содержания поддерживается воспроизводимость воздействия; с помощью компьютерных алгоритмов возможна индивидуализация поведенческих воздействий; компьютерные технологии отличает интерактивность и мультимедийность, облегчающие у людей изменение поведения; распространение поведенческих воздействий сокращается и упрощается, т.к. компьютерные воздействия могут быть реализованы через такие каналы, как общественные организации, клинические учреждения и Интернет.15,16

Проведена целая серия рандомизированных контролируемых исследований применения компьютерных технологий для профилактики ВИЧ-инфекции. В литературе представлены данные исследований различных методик компьютерных поведенческих воздействий, включающих воздействия на отдельные факторы риска,17,18 а также направленные на групповые факторы риска19 и интерактивные видео-воздействия, симулирующие виртуальные ситуации принятия решения.20,21 Такие воздействия исследовались на группах гетеросексуальных подростков и молодых совершеннолетних17,19,22 мужчин, имеющих половые контакты с мужчинами,21,23 и женщин из групп высокого риска инфицирования.18,24 Эти воздействия осуществлялись посредством телевидения, через Интернет, а также посредством печатных материалов, созданных на компьютере. Эти исследования впервые продемонстрировали потенциальную эффективность поведенческих воздействий, основанных на компьютерных технологиях, для изменения рискованного полового поведения в отношении ВИЧ-инфекции.

Основной вопрос заключается в том, насколько эффективно эти воздействия, основанные на компьютерных технологиях, снижают рискованное половое поведение. Если это так, то компьютерные воздействия могут повысить эффективность передачи информации о риске заражения ВИЧ во многих группах риска. Таким образом, целью настоящей работы был метаанализ исследований этих поведенческих воздействий. Было поставлено три вопроса для исследования. Во-первых, являются ли воздействия, основанные на компьютерных технологиях, эффективными в отношении изменения рискованного полового поведения? Во-вторых, насколько отличается средневзвешенная величина эффекта таких воздействий от величины эффекта воздействий по профилактике ВИЧ-инфекции, осуществляемых людьми? И в-третьих, какие факторы ослабляют эффективность воздействий, основанных на компьютерных технологиях? Здесь рассматривались такие факторы, как число участников, число воздействий и методологические факторы, которые могут повлиять на эффективность этих воздействий.

 

 

Методы

Стратегия поиска

Для того чтобы обеспечить всеобъемлющий поиск информации, была разработана подробная стратегия поиска опубликованных и неопубликованных результатов исследований, соответствующих критериям включения. Целью было обнаружение всех исследований, проведенных до марта 2008 г., которые бы соответствовали критериям включения в метаанализ. Во-первых, был проведен поиск в базах данных Medline и PsycINFO. Для поиска использовались комбинации таких ключевых слов, как «компьютер», «технология», «Интернет», «сотовый телефон», «персональный цифровой секретарь» (PDA), «чат», «индивидуализированный», «ВИЧ», «СПИД», «профилактика», «использование презервативов», «безопасный секс», «программа» и «воздействие». Во-вторых, с помощью индекса цитирования социальных наук проведен поиск прямых ссылок во всех статьях, обнаруженных в базах данных Medline и PsycINFO. В результате были найдены ссылки на ранее проведенные исследования. В-третьих, были проанализированы обзорные статьи в этой области,6,14,25,26 в результате чего обнаружены исследования, которые могли быть включены в этот метаанализ. В-четвертых, после определения окончательного перечня статей для исследования в списке литературы к каждой из них был проведен поиск материалов, которые могли бы относиться кданному исследованию.

Для того чтобы включить в метаанализ неопубликованные данные исследований, было создано сообщение электронной почты с просьбой предоставить неопубликованные результаты исследований для проекта. В список рассылки созданного сообщения были включены все исследователи, которые проводили (или возможно проводили) исследования в этой области. Данные об исследователях взяты из всех статей, найденных при всех вариантах поиска. Сообщение было разослано 44 исследователям, в результате от 17 из них был получен ответ с сопроводительной информацией. В конечном счете было получено 5 рукописей (полностью неопубликованных) с результатами 6 исследований, которые были добавлены в метаанализ23,24,27,28 (S. Bull, С. Ortiz, D. Vallejos, К. Pratte, М. McFarlane, готовятся к публикации).

Было проверено, какие из указанных выше исследований соответствуют критериям включения в метаанализ. В качестве этих критериев были выбраны следующие:

1) исследование эффективности поведенческого воздействия для профилактики ВИЧ-инфекции, в частности изменение рискованного полового поведения у ВИЧ-серонегативных лиц или лиц с неизвестным серо-статусом;

2) в исследовании в качестве зависимой переменной изучались использование презервативов или незащищенный секс;

3) компьютерные технологии использовались при разработке или при осуществлении воздействия, включая воздействия посредством настольных компьютеров или ноутбуков, Интернета, интерактивного видео, мобильных телефонов или PDA;

4) дизайн эксперимента подразумевал рандомизацию участников в зависимости от условий (по крайней мере, одно компьютеризированное условие и одно условие сравнения).

В результате первоначального поиска были обнаружены сотни статей, которые затем анализировались на соответствие критериям включения. Затем было отобрано 49 статей, которые могли быть включены в мета-анализ. Их подробно проанализировали. Из них:

1) 18 (37%) исследований были исключены, т.к. в них в качестве поведенческого результата не использовались критерии «незащищенный секс» или «использование презервативов», например29;

2) 7 (14%) исследований были исключены, т.к. в них не было рандомизации, т. е. не была включена контрольная группа или группа сравнения, например30;

3) 6 (12%) исследований были исключены, т.к. в них не использовались компьютерные технологии, например31;

4) 5 (10%) исследований были исключены, т.к. в них не использовались поведенческие воздействия, например32;

5) 1 (2 %) исследование было исключено, т.к. в нем использовалось воздействие на ВИЧ-положительных лиц.33

В результате в метаанализ было включено 12 (25%) исследований, отвечающих критериям включения.

 

Кодирование статей

Статьи были закодированы по множеству параметров двумя независимыми шифраторами. Для кодирования использовались следующие параметры: демографические характеристики и характеристики выборки; характеристики воздействия, такие как тип, содержание, воздействие, доза и теоретическая основа; методологические характеристики, включающие длительность периода последующего наблюдения, удержание в исследовании и тип группы сравнения.

Шифраторы и первый автор этой работы встречались, чтобы обсудить каждую статью после ее кодирования, сравнить результаты двух шифраторов и обсудить обнаруженные расхождения. Для каждой зашифрованной характеристики была вычислена достоверная разница между результатами обоих шифраторов. Процентное совпадение вычислялось делением числа совпадений от числа шифрований на общее число, этот показатель вычислялся для каждой зашифрованной категории. Также был вычислен показатель Cohen k для достоверной разницы между результатами обоих шифраторов.34 Среднее число совпадений для всех категорий кодирования составило 98 % или k = 0,95. Эти цифры указывают на очень высокое совпадение между результатами для обоих шифраторов. Все расхождения между шифраторами были согласованы при обсуждении с первым автором работы.

 

Извлечение и вычисление величины эффекта

В качестве показателя величины эффекта использовался Cohen d — разница между средствами лечения и контроля, деленная на объединенное стандартное отклонение.35 37 С помощью соответствующих формул по данным, взятым из статьи (например, суммарные статистики, /-критерий), вычислены величины эффекта.37 В соответствии с опубликованными рекомендациями38 результаты, представленные в статьях в процентном виде, были пересчитаны в виде отношения шансов и затем переведены в коэффициент d. При вычислении величины эффекта использовались скорректированные статистические данные, чтобы учесть исходные различия между группами. В тех случаях, когда не были представлены скорректированные статистические данные, разница между группами была откорректирована, для того чтобы использовать исходные данные, содержащиеся в отчете исследования.

В большинстве случаев имелось только одно условие сравнения для вычисления величины эффекта. В трех случаях имелось два потенциальных условия сравнения. В этих случаях для наиболее точной оценки абсолютного эффекта условия компьютерного воздействия использовалось условие самого минимального воздействия. Все величины эффекта были вычислены по данным, основанным на наиболее длительной оценке. В результате после внедрения воздействия проходил значимый период времени (в большинстве случаев — 3—6 мес.).4 Чтобы величина эффекта оставалась согласованной, всем исследованиям, в которых условие компьютеризации превосходило сравнение, был присвоен знак (+), а тем исследованиям, в которых это условие не соблюдалось, — знак(—).

Величина эффекта была вычислена для четырех результатов, отмеченных в исследованиях: использование презервативов (или незащищенный секс), частота половых контактов, число половых партнеров и частота

ЗППП. Результаты значительно варьировали в исследованиях; ключевым результатом, отмеченным во всех из них, было использование презервативов (k = 11) или незащищенный секс (k = 3). Согласно правилам метаанализа в этой области,2 39 при вычислении размера эффекта учитывались все имевшиеся показатели применения презервативов и незащищенный секс. Принимая во внимание, что в большинстве исследований были представлены только данные по использованию презервативов, под этим показателем здесь подразумевается именно это.

 

Мета анализ

Величина эффекта оценивалась по размеру выборки и объединялась с помощью стандартных фиксированных и произвольных методик мета анализа. Данные были представлены вместе с 95%-м доверительным интервалом (95% ДИ).37’40’41 Поскольку результаты очень сходны в обеих сериях анализов, представлены только фиксированные данные. Чтобы установить, насколько значительна гетерогенность между величинами эффекта, применялись методы Q-статистики. Величины эффекта для ослабляющих факторов, установленных гипотетически, вычислялись наряду с их 95% ДИ. Эти величины эффекта статистически сравнивались друг с другом с помощью методов QB-статистики. Кроме того, в случае непрерывных (т.е. интервал-уровень) переменных ослабляющих факторов определялись корреляции между отдельными ослабляющими факторами и величиной эффекта. Все вычисления были выполнены с помощью программного обеспечения Comprehensive Ме-ta-Analysis, версия 2.0, Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), версия 15.

 

Результаты

В 12 исследованиях общее число субъектов составило 4639 (среднее количество субъектов в одном исследовании — 319). Результаты этих исследований были опубликованы (или представлены) в период с 2002 по 2008 г. (медиана в 2006 г.) (табл. 1). Все исследования были проведены в США, за исключение одного, которое выполнено в Нидерландах.23 В 10 (83%) из 12 исследований были включены гетеросексуальные субъекты, в два других — мужчины, имеющие половые контакты с мужчинами. В 6 (50%) исследований были включены мужчины и женщины, в 4 — только женщины и в 2 — только мужчины. Возраст субъектов в 12 исследованиях в среднем составил 22,52 года (стандартное отклонение 6,76).

Наиболее частым типом воздействия было индивидуализированное (k = 6). Далее следует групповое воздействие (к = 5), виртуальное принятие решения (k = 2) и воздействия смешанноготипа (k = 1). Большинство воздействий осуществлялось посредством демонстрации на экране компьютера, расположенного в месте воздействия (k = 8), остальные — через Интернет (k = 3) или печатные материалы, созданные с помощью компьютера (k = 1). Большинство воздействий (k = 10) было основано на теории, 9 (90%) из 10 — на поведенческих теориях, которые часто применяются в профилактике ВИЧ-инфекции.42 В этих исследованиях наиболее часто использовалась теория этапов изменения поведения, или транс-теоретическая модель.43 Среднее время удерживания в исследованиях составило 70 %.

 

Эффективность воздействий: использование презервативов

Во всех 12 исследованиях представлены результаты по использованию презервативов, средняя величина эффекта, взвешенная по размеру выборки, составила d = 0,259 (95% ДИ 0,201-0,317; Z = 8,74; р < 0,001; п = 4639). Это указывает на то, что воздействия, основанные на компьютерных технологиях, оказывали статистически значимое защитное влияние, связанное с использованием презервативов (рис. 1). После удаления двух исследований с низким удержанием (определенным как менее 60%) средневзвешенная величина эффекта увеличилась до d = 0,308 (95% ДИ 0,238— 0,377; Z = 8,64; р < 0,001; п = 3243).

Чтобы исследовать возможность влияния ошибки в публикациях на величину эффекта использования презервативов, были вычислены два «числа надежности» (fail-safe N). Согласно методу Orwin,41 предполагается, что должно существовать 51 исследование с незначащими результатами, для того чтобы снизить d = 0,259 до тривиальной величины эффекта d = 0,05. В то же время в соответствии с методом вычисления «числа надежности» Rosenthal37 необходимо 203 исследования с незначащими результатами, для того чтобы снизить величину эффекта до незначащей величины (р > 0,05). Эти результаты позволяют сделать вывод, что должно существовать большое число неопубликованных исследований с нулевыми результатами (которые еще не включены в этот метаанализ), для того чтобы свести к нулю данную величину эффекта.

Насколько данная величина эффекта от использования презервативов превосходит величину эффекта, вычисленную в метаанализе профилактических воздействий против ВИЧ-инфекции, осуществляемых людьми? В недавнем метаанализе воздействий по профилактике ВИЧ-инфекции среди групп риска3 было установлено, что величина эффекта от использования презервативов достигала обычно отношения шансов в диапазоне от 1,13 до 1,64. Величина эффекта от использования презервативов, вычисленная в данном исследовании, d = 0,259 соответствует отношению шансов 1,54. Кроме того, в наиболее крупном на сегодняшний день метаанализе исследований профилактики ВИЧ-инфекции1 величина эффекта от использования презервативов d = 0,18 (можно сравнить со значением, полученным в настоящем исследовании, d = 0,259). Таким образом результаты данного исследования показывают преимущество исследуемого подхода по сравнению с предыдущими метаанализами.

 

Эффективность воздействий: другие результаты

В 3 исследованиях представлены данные о частоте полового поведения и в 3 — результаты о ЗППП. Средняя величина эффекта, взвешенная по размеру выборки для полового поведения, составила d = 0,427 (95% ДИ 0,251-0,602; Z = 4,78, р < 0,001; п = 515), а для частоты ЗППП — d = 0,140 (95% ДИ 0,035—0,245; Z = 2,61; р < 0,01; п = 1403). Это указывает на то, что воздействия снижали частоту как полового поведения, так и ЗППП.

                                                                                                                   

Исследование

Форест-график, отражающий величины эффекта и 95%-е доверительные интервалы для использования презервативов

Рис. 1. Форест-график, отражающий величины эффекта и 95%-е доверительные интервалы для использования презервативов


И наконец, в 2 исследованиях представлены результаты для такого показателя, как число половых партнеров. Средневзвешенная величина эффекта для этой переменной составила d = 0,422 (95% ДИ 0,116—0,728; Z = 2,70; р < 0,01; п = 168). Это показывает, что воздействия снижали число половых партнеров (табл. 2).

 

Гетерогенность и модераторы воздействия

Далее была исследована гетерогенность величины эффекта воздействий, основанных на компьютерных технологиях. Статистический анализ указывает на значительную гетерогенность среди исследований в отношении показателя использования презервативов (Qn = 25,62; р = 0,007). Таким образом, далее мы провели исследование, чтобы оценить потенциальное влияние ослабляющих переменных, определенных априори, на величину эффекта от использования презервативов (табл. 3).

Сначала была изучена ослабляющая переменная, отражающая количество участников исследования. Корреляция между величиной эффекта от использования презервативов и полом (гп = 0,07; р = 0,82), возрастом (гп = 0,24; р = 0,57) и расой (гп = 0,51; р = 0,09) не достигла статистической значимости прир < 0,05. Однако отмечена тенденция большей эффективности воздействий среди выборок, где было меньше мужчин, молодых и с белым цветом кожи. Анализ по категориям для половых групп выявил наибольшую величину эффекта в группах, включавших только женщин; далее следовали группы, включавшие только мужчин, и, наконец, группы, включавшие лиц обоего пола. Это различие было статистически достоверно (QB = 8,62, степень свободы (DF) = 2, р < 0,01). При сравнении групп с гетеросексуальными участниками и мужчинам, имевшими половые контакты с мужчинами, было обнаружено, что величина эффекта была несколько выше в группе последних. Разница в величине эффекта была однако статистически недостоверной.

Далее были исследованы переменные, ослабляющие воздействия. Воздействия были несколько более эффективными, если использовался индивидуализированный подход (QB = 14,74; DF = 1 \ р < 0,001) и модель этапов в изменении поведения (QB = 13,51; DF = 1 \р < 0,001). При анализе типов воздействия было сделано предположение, что воздействия, направленные на группу лиц, давали наименьшую величину эффекта, далее следовали воздействия виртуального принятия решения и затем — индивидуализированные воздействия. Разница между этими величинами эффекта была статистически достоверной (QB = 15,73; DF = 2; р < 0,001). Также отмечено, что воздействия с большим количеством сеансов были эффективнее воздействий с меньшим количеством сеансов (Q = 4,54; DF = 1; р < 0,05).

 

Таблица 2. Величина эффекта, п и 95%-е доверительные интервалы для исследований, включенных в мета-анализ

Величина эффекта, п и 95%-е доверительные интервалы для исследований, включенных в мета-анализ

Таблица 3. Величина эффекта, взвешенная по размеру выборки, в зависимости от категорий ослабляющих переменных

 Величина эффекта, взвешенная по размеру выборки, в зависимости от категорий ослабляющих переменных

Использование поведенческой теории и обеспечение отработки навыков не оказывали значительного влияния на эффективность воздействий. Мотивация и содержание навыков39 не могли использоваться в качестве ослабляющих переменных, поскольку они были включены практически в каждое воздействие.

Далее были исследованы методологические характеристики. Длительность наблюдения была обратно пропорциональна величине эффекта (гп = —0,18; р = 0,57). Это свидетельствует о незначительной тенденции: при увеличении длительности наблюдения величина эффекта снижается. Удержание в исследовании также незначительно коррелировало (гп = 0,35; р = 0,30) с величиной эффекта, поэтому в исследованиях с большим удержанием ожидается более высокая величина эффекта. Наконец, было установлено, что в группах, в которых применялось воздействие для профилактики ВИЧ-инфекции, по сравнению с контрольными группами без такого воздействия величина эффекта была ниже. Эта разница, однако, была статистически незначимой (см. табл. 3).

Наконец, сравнивались результаты неопубликованных исследований и опубликованных, чтобы выяснить, отличались ли эти группы по величине эффекта. Результаты указывают на отсутствие статистически значимой разницы между двумя типами исследований (см. табл. 3).

 

Обсуждение

Результаты данного мета анализа указывают на то, что воздействия, основанные на компьютерных технологиях, эффективно повышают использование презервативов и снижают рискованное половое поведение, число половых партнеров и частоту ЗППП. Полученные данные также позволяют сделать вывод, что воздействия такого типа столь же эффективны, как стандартные воздействия для профилактики ВИЧ-инфекции, осуществляемые людьми. Кроме того, определены три фактора, которые подтверждают, что величина эффекта от использования презервативов в этом исследовании оценена точно: всеобъемлющий поиск, в котором было обнаружено несколько опубликованных и неопубликованных исследований; продемонстрировано, что величина эффекта была одинакова для опубликованных и неопубликованных исследований; при анализе ошибок публикаций установлено, что должно было бы существовать очень большое число неопубликованных исследований, для того чтобы свести к нулю обнаруженную здесь величину эффекта. Таким образом, данный метаанализ показывает, что воздействия, основанные на компьютерных технологиях, имеют большое будущее для профилактики ВИЧ-инфекции.

Более того, важно отметить, что воздействия, основанные на компьютерных технологиях, имеют множество преимуществ по сравнению с воздействиями, осуществляемыми людьми. Эти преимущества включают более низкую стоимость реализации, высокую воспроизводимость воздействия и более высокую гибкость в каналах передачи информации, к которым могут относиться персональный контакт (например, в клинике), почта, Интернет, мобильные телефоны и другие каналы передачи информации. Это очень важно, учитывая недавнюю дискуссию о необходимости более широкого распространения эффективных воздействий профилактики ВИЧ-инфекции по каналам передачи информации.913 Стоит отметить, что исследования, вошедшие в этот мета-анализ, довольно значительно различались по своей сути и включали группы гетеросексуальных участников, мужчин, имевших половые контакты с мужчинами, мужчин, женщин, городских и сельских жителей, несовершеннолетних и совершеннолетних. Свидетельство того, что эти воздействия могут успешно применяться на таких разных группах людей, может служить основой для их широкого распространения.

В этом мета-анализе также были исследованы факторы, ослабляющие эффект воздействия. Воздействия, направленные на лиц одного пола, были более эффективными по сравнению с направленными на лиц обоего пола. По-видимому, воздействия, направленные на лиц одного пола, более адаптированы к данной аудитории по сравнению с воздействиями для лиц обоего пола.3 Также отмечено, что воздействия эффективнее, когда в них используется индивидуализированный подходи модель этапов изменения поведения. Воздействия, основанные на компьютерных технологиях, в которых оценивались характеристики индивидуумов и которые были направлены в первую очередь на конкретных лиц (а не на группы), успешно использовались для профилактики рака более 10 лет назад. Было установлено, что такие воздействия более эффективно снижали число случаев поведения, ведущего к заболеванию.44 47 Индивидуализированные воздействия, включенные в этот мета-анализ, представляют собой первое применение такого типа воздействий для профилактики ВИЧ-инфекции. Эти результаты показывают, что требуется большее число приложений индивидуальных подходов для профилактики ВИЧ-инфекции.

Последний вопрос, заслуживающий внимания, — это различие между исследованиями, в которых использовались компьютерные технологии, и теми, в которых воздействие осуществлялось через Интернет. Несмотря на то что в большинстве исследований в данном мета-анализе для осуществления воздействия Интернет не использовался, все же в трех из них он применялся. Следует отметить, что в двух исследованиях с низким удерживанием для осуществления воздействия также использовался Интернет (в третье исследование были включены школьники22). Учитывая, что Интернет является средством поиска половых партнеров высокого риска, крайне актуальны разработка и изучение воздействий, предназначенных для данной аудитории. Таким образом, необходимы дальнейшие работы по улучшению путей проведения рандомизированных исследований в режиме онлайн.

 

Выводы

По данным литературы, в области поведенческой профилактики ВИЧ-инфекции отмечается тенденция к переходу от разработки эффективных методов воздействия к внедрению методик переноса и распространения информации.913 Несмотря на перспективы этих разработок, исследователи столкнулись с различными трудностями при распространении поведенческих воздействий.9,48,49 Воздействия, основанные на компьютерных технологиях, представляют собой относительно новый и перспективный тип, который может легко распространяться. Продолжающиеся разработки, исследования и распространение таких воздействий могут усилить их влияние по профилактике ВИЧ-инфекции на общественное здоровье и, возможно, помогут предотвратить новые случаи инфицирования.


Читайте также

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить

Подписаться

Вход на сайт

Мы в соц.сетях

 
Яндекс.Метрика