Согласно исследованию, буквально недавно опубликованному в журнале «Nature Biomedical Engineering», метод AI, созданный Google AI и Verily Life Sciences (дочерняя компания Alphabet, которая вышла из Google), может предсказать, может ли больной в дальнейшем страдать от серьезного сердечно-сосудистого заболевания.

Согласно исследованию, буквально недавно опубликованному в журнале «Nature Biomedical Engineering», метод AI, созданный Google AI и Verily Life Sciences (дочерняя компания Alphabet, которая вышла из Google), может предсказать, может ли больной в дальнейшем страдать от серьезного сердечно-сосудистого заболевания.

Как передает «ФАН», суть разработки состоит в том, что нейросеть получает данные о состоянии человека путем считывания информации с задней внутренней стенки глаза.

Согласно исследованию, метод предсказывает, имеет ли больной предрасположенность к серьезным сердечно-сосудистым заболеваниям, к сердечному приступу либо инсульту. Об этом стало известно во вторник из публикации исследования в журнале Nature Biomedical Engineering.

Основным источником данных для свежей технологии было сканирования глаз — метод работает при помощи нейронных сетей, которые профессионалы Google и Verily натренировали на данных 284 335 тыс. пациентов. Таким образом, сведения о до этого перенесенных человеком заболеваниях, вредных привычках и иных факторах, ускоряющих развитие сердечно-сосудистых заболеваний, могут быть использованы при контрольной «сверке» состояния сосудов и прогнозировании болезней, передает канал Звезда. На основе данных офтальмоскопии можно сделать выводы о возрасте пациента, показателях кровяного давления, склонности к вредным повадкам - признаках, важных и в диагностике предрасположенности к сердечно-сосудистым заболеваниям. Эти показания являются главными предикторами сердечно-сосудистых заболеваний. Ученые отмечают, что через человеческую сетчатку проходит большое количество кровеносных сосудов, состояние которых демонстрирует общее здоровье сердца.

Искусственный интеллект с высокой точностью распознает, угрожает ли человеку совсем скоро инфаркт, анализируя состояние сетчатки глаза. Это всего на 2% менее, чем набирает в таком же тесте везде применяемый метод обнаружения риска сердечных заболеваний SCORE.

По сведениям разработчиков, точность определения трудностей с сердцем у алгоритма составляет 70%.